哈尔滨车牌识别系统要符合哪些标准

发布日期：2022-05-23 作者：点击：

　　作为一种将静态图像车牌号码、车牌颜色自动识别模式识别技术我们称之为车牌识别技术，对于车辆静态视频和动态视频都能有效进行识别，而且两者的图像识别原理相同，我们都知道视频是由图片帧组成的，车牌识别算法也是从车辆动态视频中提取10到15帧，然后通过比较选择最清晰的图像进行识别。车牌识别系统一般由摄像机设备、感应线圈、车牌号码识别处理器（如计算机）、车牌识别算法和后台管理计费软件组成。

　　哈尔滨车牌识别算法的原理是什么呢？

　　整个车牌识别算法包括两部分：车牌定位和车牌字符识别，可以继续细分为车牌字符的分割、集成和字符识别。车牌字符识别部分主要由设计培训分类器完成。

哈尔滨车牌识别

　　那么车牌识别系统要符合哪些标准才能满足正常要求呢？

　　一、识别率。车牌识别系统最重要的一点是识别率。根据国际交通技术的研究结论，在稳定的交通流量下，车牌识别必须达到85%-95%，车牌识别系统已成功启动，达到国际标准。标准、高识别率和高稳定性。在安装识别系统之前，有必要进行测试，收集1万多辆汽车进行识别、存储数据和检索统计信息。在测试过程中，区分可识别的车牌和不可识别的车牌，以避免信息无效。

　　二、识别速度。识别率高，识别速度不能落后，识别速度高，车主体验好，一般车牌识别系统的识别速度应在1秒内。识别速度越长，车牌识别系统就越多，不能满足实际需要，但放弃了鸡肋。高效的识别速度不仅减少了运输时间，而且减少了车辆拥堵的发生。

　　三、后台管理系统。一个好的车牌识别系统可以提供其他辅助功能，如数据存储、上传、实时查询、动态管理、实时通信等。后端系统必须稳定且脱机，以防止网络中断和数据丢失。还有就是能够通过数据分析和比较进行有效的数据查询比较，以获得最有效的信息和更好的安全管理。