车牌识别系统给我们的生活带来了便利

发布日期：2022-10-22 作者：点击：

　　在高速行驶经过收费站时，通常需要停车付费，这会花费大量时间并且会导致高速公路的拥堵，而车牌识别系统与ETC系统结合使用实现了免停车收费并自动识别车辆信息，节省了通行时间。还可以帮助车主查找和定位汽车，车牌识别系统可以连接到整个停车系统以实时监控停车位并将其显示在停车系统的LED显示屏上，只要有停车位，车主就可以进入停车场并坐上正确的座位以准确停车。车牌识别系统还可以监控可疑车辆并自动报警，车牌识别系统可以在识别过程中比较数据，并与背景大数据中的可疑车辆进行比较，一旦确定，它可以自动报警并有效协助警察。

　　同时，安装在社区和学校出入口的车牌识别系统，还可以自动识别内部和外部车辆，从而提高了社区、学校的停车环境的安全性。目前，车牌识别系统的应用将越来越广泛，并在未来智慧城市的发展中，寻求更大的发展。

　　哈尔滨车牌识别系统大体上可由图像采集系统，图像处理系统，数据库管理系统三个子系统组成。它综合了通讯、信息、控制、传感、计算机等各种先进技术，构成一个智能电子系统。

哈尔滨车牌识别

　　什么是车牌识别系统的图像采集系统?

　　图像采集系统主要由传感器、辅助照明设备和图像采集设备组成，主要功能是采集车辆图像。当有车辆经过时会触发感应装置，感应装置一般为地感线圈，触发成功后摄像机或照相机会自动采集当前的图像，最后将采集到的图像传送到计算机或手持的嵌入式系统进行处理。

　　什么是车牌识别系统的图像处理系统?

　　图像处理系统即为本文主要讨论的算法处理模块，为整个系统的软件部分。它主要包括图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别四个部分，它的任务是运用数字图像处理、模式识别等学科对获得的车辆图像进行处理以获得车牌上的字符内容信息，后面章节讲对它每一个部分做一个粗略的介绍。

　　什么是车牌识别系统的数据管理系统?

　　数据管理系统是一个后端管理数据库，它包含了几乎所有的图像输入是指利用摄像机或者数码相机采集到的车牌图像。车牌图像的质量与采集图像的设备和实际环境有关。性能好的摄像机能够得到质量更好的车牌图像，有利于识别车牌图像中的字符。在光照不均、恶劣天气的环境下，采集到的车牌图像的像质较差，导致车牌识别系统的性能降低。车牌登记信息，车牌中的字符信息被识别出来后就输入到这个系统进行查找对比，以方便公安机关追查被盗车辆，打击犯罪分子。