哈尔滨市速尔科技开发有限公司
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当车牌识别系统被遮挡时，可以通过以下方法使其恢复正常： 清理遮挡物 - 仔细检查摄像头镜头、车牌位置等相关区域，若有灰尘、污渍、蜘蛛网等杂物，使用干净柔软的布或专用的清洁工具进行擦拭清理，确保镜头和车牌表面干净整洁，以提高图像采集的清晰度. - 若有树枝、广告牌等大型遮挡物，及时进行修剪或移除，保证摄像头视野开阔，不受阻挡. 检查和调整设备安装位置及角度 - 确认摄像头的安装高度和角度是否合适，一般摄像头应安装在车道一侧，高度在1.5-2米左右，且要保证能够清晰地拍摄到车牌的全貌 。若角度不佳，可适当调整摄像头的俯仰角、水平角，使其正对车牌区域，以获取最佳拍摄视角. - 检查道闸的安装位置是否正确，确保道闸杆在起落过程中不会遮挡摄像头镜头，若有遮挡，需重新调整道闸的安装位置或限位装置，使两者互不干扰 。 检查设备连接与运行状态 - 查看摄像头、道闸、车辆检测器等设备之间的连接线是否松动、脱落或损坏，如有问题，及时重新插拔或更换连接线，确保设备之间的通信正常. - 检查设备是否正常运行，可查看设备的电源指示灯、运行指示灯等状态显示，若设备死机或出现故障，可尝试断电重启，恢复设备的正常运行. 优化现场环境 - 在光线不足的情况下，如地下停车场等，可增加辅助照明设备，如补光灯等，提高车牌区域的光照强度，改善图像质量，但要注意避免光线过强造成反光影响识别. - 如果现场存在干扰源，如强电磁场、无线电信号等，采取屏蔽或远离干扰源的措施，防止其对车牌识别系统的信号传输和设备运行产生干扰 。 检查和更新系统软件 - 确认车牌识别系统的软件是否为最新版本，若不是，及时更新软件到最新版，以修复可能存在的漏洞和错误，提高系统的稳定性和识别准确率. - 检查系统的参数设置是否正确，如车牌识别区域、图像分辨率、对比度、亮度等参数，根据实际情况进行合理调整，优化图像采集和识别效果 。 人工干预与应急处理 - 在车牌识别系统无法正常工作时，可安排工作人员进行人工干预，如通过手动输入车牌号码、使用遥控器控制道闸升降等方式，暂时解决车辆通行问题，同时对故障设备进行维修和排查. - 对于因特殊情况导致的车牌遮挡，如车辆临时装载超高货物等，可在确保安全的前提下，引导车辆调整位置或姿态，使车牌能够被正常识别，或者采取临时登记等方式进行管理 。
