哈尔滨市速尔科技开发有限公司
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生物特征识别技术包括人脸识别、指纹识别、虹膜识别、掌纹识别、指静脉识别、声纹识别等,是智能安防的一个重要组成部分,在安防行业中具有非常重要的作用。人脸识别与指纹、虹膜、静脉等其他生物特征识别技术相比,有其独特优势,如人脸数据比较容易获取,更加直接、便捷;对识别者不具侵犯性,使用者无任何心理障碍等。
安防中的人脸识别
目前安防领域中人脸识别技术主要有两种类型的应用: 静态人脸比对识别和动态人脸监控识别。
静态人脸
静态人脸识别是指从视频监控系统中实时获取视频图像与特定目标人群(黑名单或白名单)的人脸数据库比对,其一个应用特点是可以对被识别者在中远距离进行隐蔽操作,画面中的人员处于非配合状态,且要求系统做出实时快速响应。这类系统主要应用在安防、情报、反恐、社会治安领域,由于被识别者通常对识别系统没有主动配合意识,并非总能采集到正面人脸图像,而且光照等环境往往也得不到符合要求的控制,这对图像采集硬件和算法软件提出了更高的要求。
动态人脸
基于视频监控系统的人脸识别系统可以直接处理实时视频流中的人脸图像,进行人脸监控。从应用角度看,实时动态人脸识别可以应用于多种场合,满足多种需求,目前最常见的是目标人(包括黑/白名单)人脸监控识别系统,其将经过摄像头视野的人脸与黑/白名单进行比对,判断其是否属于名单中的某人。就目前的技术水平而言,名单的库容量一般可以达到几十万的数量级。
其他应用模式包括:实名制验证系统,主要是判断摄像头前待确认身份人员是否与其证件身份一致,往往用于考试考场、出入境、户政等方面;人员出现频次统计系统,即自动寻找多次出现在摄像头视野内的人,多安装于各种售票窗口用于自动发现黄牛;人脸识别考勤门禁系统,用以确定摄像头前人员身份权限后开启记录日志(并开启电子锁、闸机等),多用于各单位门禁考勤系统。