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人脸辨认,是依据人的脸部特征信息进行身份辨认的一种生物辨认技能。用摄像机或摄像头收集含有人脸的图画或视频流,并主动在图画中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技能。
人脸图画特征提取:人脸辨认体系可运用的特征一般分为视觉特征、像素计算特征、人脸图画变换系数特征、人脸图画代数特征等。
人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取,也称人脸表征,它是对人脸进行特征建模的进程。
人脸特征提取的办法归纳起来分为两大类:一种是依据常识的表征办法;另外一种是依据代数特征或计算学习的表征办法。
人脸图画匹配与辨认
人脸图画匹配与辨认:提取的人脸图画的特征数据与数据库中存储的特征模板进行查找匹配,经过设定一个阈值,当类似度超过这一阈值,则把匹配得到的成果输出。人脸辨认就是将待辨认的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较,依据类似程度对人脸的身份信息进行判别。这一进程又分为两类:一类是承认,是一对一进行图画比较的进程,另一类是辨认,是一对多进行图画匹配比照的进程。